ADXO orchestriert spezialisierte AI-Agents für Datenaufnahme, Transformation, Datenqualität und Suche. So entstehen kontrollierte, transparente und wiederverwendbare Datenprozesse – mit Review-Möglichkeiten, Governance und einer skalierbaren Suite-Basis für produktive AI-Anwendungen.
ADXO startet dort, wo Unternehmen heute viel Zeit verlieren: Daten kommen aus heterogenen Quellen, müssen verstanden, gemappt, geprüft und für Folgeprozesse nutzbar gemacht werden.
ADXO unterstützt Datenmigrationen von Legacy-Quellen in Zielsysteme durch automatisierte Analyse, intelligentes Mapping, regelbasierte Transformation und Qualitätsprüfung vor dem Laden. Wiederverwendbare Workflows machen Migrationswellen reproduzierbar, transparent und besser steuerbar.
ADXO analysiert Datenbestände selbständig, erkennt unvollständige, ungültige, inkonsistente oder auffällige Datensätze und macht den Handlungsbedarf transparent. Dashboards, Scores und Review-Workflows schaffen eine Grundlage für kontinuierliche Datenqualitätsverbesserung.
Die Suite verbindet Orchestrierung, Benutzeroberfläche, Run-Historie, Reuse, Rollen, Logging, Monitoring und Basiskonnektoren. Daraus entsteht ein skalierbarer Kern für wiederkehrende Daten-Workflows.
ADXO Suite
Ein zentraler Workspace, in dem Business Fachbereiche, Data Teams und IT gemeinsam AI-gestützte Datenprozesse steuern.
ADXO ist modell- und serviceoffen aufgebaut. AI-Modelle, Agents, Services und Integrationen können flexibel kombiniert, erweitert oder ausgetauscht werden – ohne Abhängigkeit von einem einzelnen Anbieter. Unternehmen können ADXO als Suite-Basis nutzen, einzelne Agents in bestehende Systeme integrieren oder beim Aufbau einer eigenen AI-Suite unterstützt werden.
Für sensible Daten unterstützt ADXO kontrollierbare Deployment-Szenarien – von On-Premises über kundenspezifische Security-Anforderungen bis zu individuellen Betriebs- und Integrationsmodellen. So lässt sich ADXO passend zur bestehenden IT- und Datenlandschaft einsetzen.
Neue Quellen, Datenbestände und kundenspezifische Anforderungen werden nicht als isolierte Einzelprojekte behandelt, sondern in standardisierte und wiederverwendbare Abläufe überführt. ADXO Core bildet dafür die Grundlage für Runtime, Governance, Review und Wiederverwendung; ergänzende Agent Modules wie AutoMapper, DropZone, Data Quality, Translation, Classification oder Search erweitern die Suite gezielt.
Human-in-the-loop, nachvollziehbare Vorschläge, Review-Prozesse, Prompt-Versionierung, Run-Historie, Audit-Fähigkeit und Monitoring schaffen Vertrauen in AI-gestützte Datenarbeit – mit Blick auf Governance, DSGVO/GDPR und Schweizer Datenschutzanforderungen.
ADXO Suite bietet spezialisierte Agents, die standalone in bestehende Systeme integrierbar sind oder gemeinsam als orchestrierter Workflow genutzt werden können – für Datenaufnahme, Mapping, Qualität, Klassifikation, Suche und weitere datenbezogene Aufgaben.
Die Agent-Schicht für Mapping, Qualität, Klassifikation, Suche und Datenanreicherung.
Beschleunigt die Überführung unterschiedlicher Datenquellen in ein einheitliches Zielbild und reduziert manuellen Abstimmungsaufwand.
Ermöglicht einen einfachen Einstieg für unterschiedlichste Dateien und macht eingehende Daten schnell für weitere Workflows nutzbar.
Macht Qualitätsprobleme sichtbar, priorisiert Handlungsbedarf und unterstützt Fachbereiche bei gezielter Datenverbesserung.
Hilft, aus vorhandenen Daten ein tragfähiges fachliches Datenmodell abzuleiten und neue Dateninitiativen schneller zu starten.
Sorgt für konsistente mehrsprachige Inhalte, berücksichtigt Terminologie und unterstützt kontrollierte Freigabeprozesse.
Ordnet Daten nachvollziehbar in fachliche Kategorien ein und verbessert damit Suche, Reporting und nachgelagerte Prozesse.
Findet relevante, ähnliche oder zusammengehörige Informationen schneller und unterstützt bessere Entscheidungen im Datenbestand.
Unterstützt die Bereinigung von Dubletten und hilft, verlässliche, abgestimmte Datensichten für operative Prozesse zu schaffen.
Beiträge und Einblicke zeigen, wie ADXO komplexe Datenprozesse in kontrollierte, wiederverwendbare Workflows überführt und Agentic AI produktiv nutzbar macht.
Warum KI-Agenten mehr brauchen als Technologie: klare Use Cases, Daten, Governance und Integration entscheiden über produktive Wirkung.
Jetzt lesen
Wie Unternehmen aus AI-Ideen produktive Anwendungen machen: von klaren Zielen über Daten, Prozesse und Governance bis zur kontrollierten Umsetzung im Alltag.
Jetzt lesen.png)
Wie KI heterogene Lieferantendaten automatisiert strukturiert und abgleicht - mit Mapping-Vorschlägen, die im PIM- und MDM-Umfeld unter menschlicher Kontrolle bleiben.
Jetzt lesen
KI-Übersetzung kombiniert mit Markenwissen und menschlicher Kontrolle: konsistente Produkttexte in über zehn Sprachen, gesteuert über Terminologie und messbare Qualität.
Jetzt lesen
Semantische und hybride Suche erkennt die Absicht hinter einer Anfrage statt nur Stichworte - Kundinnen und Kunden finden schneller das richtige Produkt.
Jetzt lesen
Wo Large Language Models Produktkommunikation, Übersetzung und Personalisierung optimieren - und welche Best Practices zu Datenqualität und Governance dafür nötig sind.
Jetzt lesenBringen Sie einen realen Datensatz, ein Zielmodell oder einen konkreten Pain Point mit. Gemeinsam prüfen wir, welcher ADXO Use Case kurzfristig Wert schafft und wie daraus ein MVP, ein Agent-Modul oder ein wiederverwendbarer Workflow entsteht.
