Workflow-Orchestrierung
Koordiniert mehrstufige Agentenabläufe, Abhängigkeiten, Wiederholungen, Eskalationen und Freigaben.
Enterprise Runtime für Agentic AI
adxo.runtime
Die Runtime-Schicht für produktive AI-Agents: orchestriert Workflows, führt Runs nachvollziehbar aus, hält Menschen im Review-Prozess und integriert bestehende Daten- und Zielsysteme.
Runtime aktiv
DatenaufnahmeDateien, APIs, Quellen und Fachkontext werden strukturiert aufgenommen.
Wartet
Agenten-OrchestrierungAgenten arbeiten kontrolliert zusammen, mit Regeln, Modellen und wiederverwendbaren Tools.
Läuft
Fachlicher ReviewEntscheidungen werden geprüft, begründet und auditierbar freigegeben.
Prüfung
Operativer OutputValidierte Ergebnisse werden in Zielsysteme, Datenprodukte oder Workflows übergeben.
Bereit
KontrolliertRun-Historie, Reviews, Rollen und nachvollziehbare Vorschläge für sensible Unternehmensdaten.
ModularEin Runtime-Kern für AutoMapper, DropZone, Data Quality, Search und weitere Agenten.
IntegrierbarEinbettbar in bestehende Portale, APIs, Datenplattformen und fachliche Betriebsmodelle.
Runtime-Funktionen
Was produktive AI-Agenten im Unternehmen brauchen.
adxo.runtime bildet die operative Ebene zwischen Fachbereich, Datenquellen, AI-Modellen und Zielsystemen. Sie macht aus einzelnen Prompts wiederholbare, kontrollierte und messbare Prozesse.
Governed Execution
Führt Runs mit Rollen, Regeln, Modellvorgaben, Logging und Versionierung aus.
Human-in-the-loop
Bindet Fachpersonen dort ein, wo Entscheidungen, Datenqualität oder Risiko eine explizite Prüfung brauchen.
Systemintegration
Verbindet ADXO mit Quellsystemen, Zielmodellen, Datenplattformen, APIs und operativen Tools.
Architektur
Eine Runtime, mehrere spezialisierte Agents.
Die Runtime trennt stabilen Betrieb von fachlicher Agentenlogik. Dadurch lassen sich neue Agenten schneller produktiv machen, ohne Governance, Review und Integration jedes Mal neu aufzubauen.
Experience LayerPortal, Review, Status
Runtime LayerRuns, Logs, Policies
Agent LayerMapping, Quality, Search
Integration LayerSources, APIs, Targets
Run Control
Jeder Lauf erhaelt Status, Kontext, Version, Ergebnis und nachvollziehbare Entscheidungen.
Policy Guardrails
Regeln, Freigabeschritte und Modellvorgaben begrenzen, was Agenten autonom tun duerfen.
Wiederverwendbare Tools
Gemeinsame Services für Parsing, Matching, Klassifikation, Validierung und Transformation.
Operational Handover
Freigegebene Ergebnisse gehen strukturiert in Workflows, Zielsysteme oder Datenprodukte.
Use Cases
Wofür adxo.runtime eingesetzt wird.
Die Runtime eignet sich für Datenprozesse, die heute manuell, uneinheitlich oder schwer auditierbar sind und künftig mit AI-Unterstützung produktiv laufen sollen.
Data Onboarding
Lieferanten- und Produktdaten
Quellen analysieren, Attribute mappen, Qualität prüfen und Ergebnisse freigeben.
Data Migration
Legacy zu Zielmodell
Migrationswellen kontrolliert vorbereiten, transformieren und mit Review absichern.
AI Search
Semantische Suche
Intentionen, Synonyme und fachliche Kontexte operationalisieren und verbessern.
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